Приложение на статистическото извадково изучаване в одита

Книгата е написана с цел да посрещне потребностите на експерт-счетоводителите при осъществяване на тяхната одиторска дейност. През последните години на одиторите все повече се налага да използват извадковия подход при вземане на решения относно системата на контрол в проверяваните предприятия, при оценката на точността, пълнотата и верността на заверяваните отчети. Те търсят отговор на въпроси, свързани с определянето на генералната съвкупност, обема на извадките, моделите на извадките, точността на работа. Приемането на международните счетоводни стандарти поставя като задължително условие използването на статистическото извадково изучаване.

Представеният труд се състои от две части. В първата част са разгледани същността на статистическите закономерности, основните понятия - статистически съвкупности, единици, признаци. Внимание е отделено на основните параметри на статистическото разпределение - различните видове средни величини, които се използват в одита и стандартното отклонение, коефициентите на асиметрия и ексцес.

Втората част е посветена на приложението на статистическото извадково изучаване в одита. При написването на труда е проучен опитът на водещи одитори от САЩ, чиито методи се използват и от европейските им колеги. Редица термини, дефиниции, модели и таблици са по Statement on Auditing Standards (SAS) No. 39 (AU Section 350.01). Понятията от статистиката са свързани с тези, които са утвърдени и се използват в одита като техни аналози.

Разгледани са методите за извадкови изследвания при категориен и метриран признак - извадково статистическо изследване по категориен признак с постоянен размер на извадката, извадково изучаване по категориен признак за откриване, последователно извадково изучаване, класически подход на извадковото изучаване по вариационен признак, оценка на средната за единица при нестратифициран подбор, оценка на средната за единица при стратифициран подбор, оценка на разликата, оценка на отношението, пропорционално-вероятностен метод. С множество примери са демонстрирани приложението на ме­то­дите, тълкуването на резултатите, както и проблемите при използването на различните методи.

За улеснение на читателя е направен речник на основните понятия и измерители.

УНСС
София 1700
жк Студентски град Христо Ботев, ул. 8-ми декември 19
v.mitev@unwe.bg

Предговор
Статистика

• Въведение в статистиката
• Статистически закономерности и статистически подход
• Основни понятия
• Статистическа съвкупност
• Статистически единици
• Статистически признаци
• Статистически средни величини
• Средна аритметична величина
• Медиана
• Мода
• Статистическо разсейване
• Средноквадратично (стандартно) отклонение
• Средноквадратично отклонение при алтернативни признаци
• Асиметрия и ексцес
• Теоретични разпределения. Биномно и нормално разпределение
• Математично очакване. Дисперсия, стандартно отклонение и моменти
• Теоретични разпределения
• Биномно разпределение
• Нормално разпределение
• Репрезентативно статистическо изучаване
• Същност на репрезентативното статистическо изучаване
• Излъчване на представителни извадки
• Систематично отклонение и грешка
• Извадково (стохастично) разпределение
• Разпределение на извадковата средната аритметична
• Ефекти на централната пределна теорема
• Разпределение на извадковия относителен дял
• Същност на статистическата оценка на параметри
• Точкова и интервална оценка на средната на генерална съвкупност
• Интервална оценка на средната при големи извадки и неизвестно разсейване в генералната съвкупност
• Точкова и интервална оценка на относителния дял на генерална съвкупност
• Определяне обема на извадката
• Статистическа проверка на хипотези
• Същност на статистическата проверка на хипотези
• Основни понятия при статистическата проверка на хипотези

Приложение на статистическото извадково изучаване в одита

• Извадково статистическо изучаване в одита
• Същност
• Видове извадкови изучавания в одита
• Извадков и неизвадков риск
• Точност и надеждност
• Допустимо отклонение
• Очакван размер на отклонение (размер на грешката)
• Видове статистически извадкови планове в одита
• Извадкови планове за категориен (качествен, неметриран) признак
• Извадкови планове за вариационен (метриран) признак
• Извадково статистическо изследване по категориен (алтернативен) признак
• Извадково статистическо изследване по категориен признак с постоянен размер на извадката. Същност
• Последователност на работата
• Извадково изучаване по категориен признак за откриване
• Последователно извадково изучаване (последователен анализ)
• Извадково статистическо изследване по вариационен признак
• Същност.
• Класически подход на извадковото изучаване по вариационен признак
• Оценка на средната за единица при нестратифициран подбор (Unstratified Mean per Unit)
• Оценка на средната за единица при стратифициран подбор
• Оценка на разликата
• Оценка на отношението
• Извадково изучаване с вероятностно пропорционален подбор (Probability proportional to size sampling)
• Същност
• Приложение на метода
• Определяне обема на извадката
• Излъчване на извадката
• Оценка на резултатите от извадката

Речник
Приложение
Литература