Модели и алгоритми за извличане на информация в системите за уейвлет-базирано търсене по съдържание

Системите за разпознаване и идентифициране на изображения са един от основните раздели на компютърното зрение и се базират на автоматизирана обработка на данните. Тяхното развитие до голяма степен е провокирано от необходимостта от усъвършенстване на системите за образна диагностика в медицината и методите за обработка и анализ на получената информация. В настоящото изследване са представени системи за извличане на информация от бази данни, които принадлежат към класа системи за търсене по съдържание. Независимо от това, че разработените модели могат да бъдат приложени към данни от общ характер, книгата е ориентирана към биомедицински бази от данни.