Започва се с най-елементарните описателни методи и след това се поднасят по-сложните подходи, като са дадени всички нужни формули и дефиниции. Съдържанието е традиционно за един уводен курс, но има и някои важни моменти от съвременния подход при прилагането на статистическите методи, като: разкриване на вътрешната логика на проверката на хипотези и връзката с доверителните интервали, едно по-разширено обсъждане на различните мерки за взаимовръзка, процедурите за множествени сравнения и пр. Всяка глава има резюме, упражнения и задачи, които илюстрират и задълбочават разбирането на методите. Последните няколко глави имат за цел да запознаят читателя с по-сложните статистически модели, без да се навлиза в дълбочина.
В това трето издание статистическият текст е претърпял съществена преработка. Две от добавените три нови глави са посветени на въведение в теорията на вероятностите, а третата - на анализа на данни, зависещи от времето. Почти към всяка глава има кратко описание на начините, по които разглежданите статистически методи могат да бъдат реализирани с помощта на IBM SPSS Statistics. Подробно се обяснява как да се стигне до нужните методи и как да се интерпретират резултатите, които пакетът показва.
Добавен е кратък англо-български речник на статистически термини.
Рейтинг: 7.11 / 9 гласа
